Wetriip Assistant no es un chatbot genérico con un prompt de viajes. Es un sistema de seis agentes especializados que ejecutan acciones verificables sobre datos estructurados reales — por eso cero alucinación de precios.
Inspirado en Unix philosophy. Cada agente tiene un scope claro, schemas tipados de entrada/salida, y un rol único en el ciclo de la conversación.
Lee el mensaje del usuario, identifica qué necesita (cotizar, ajustar, comparar, dudar) y extrae los datos clave: destino, fechas, pasajeros, tipo de evento, presupuesto y restricciones — sin que el cliente tenga que llenar un formulario.
Encuentra opciones de vuelos grupales en proveedores integrados. Filtra por las políticas que tu empresa ya definió (clase, aerolínea, anticipación, escalas máximas). Te devuelve las mejores opciones rankeadas por costo y compliance.
Encuentra alojamiento y venues con capacidad para tu evento. Maneja bloques de habitaciones, salones gala, terrazas. Cruza con tus políticas: categoría, distancia, marcas aliadas.
Toma los resultados de los agentes de búsqueda y construye un itinerario que tiene sentido: check-in/check-out, traslados, comidas, breaks. Detecta conflictos antes de que lleguen al cliente.
Revisa cada componente del itinerario contra tus políticas: presupuesto por nivel, marcas aprobadas, anticipación mínima. Marca cada item como ✓ cumple o ⚠ revisar. Tu CFO tiene la respuesta antes de preguntar.
Cuando la cotización se confirma, materializa las reservas con los proveedores correctos. Centraliza PNRs y códigos. Maneja cambios y cancelaciones sin que tengas que re-cotizar desde cero.
Wetriip Assistant coordina seis agentes que cubren todo el ciclo: clasificar la intención, buscar opciones reales, componer itinerario, validar compliance y reservar. Pasa el cursor sobre cada nodo.
Cada decisión queda trazable y auditable · respuestas con redundancia ante fallos · cero alucinación por diseño.
MICE no perdona alucinación de precios ni rate limits que rompen una conversación. El stack está elegido para production, no para demo.
Los seis agentes no compiten ni se solapan: cada uno tiene un rol claro y entrega el resultado al siguiente en la cadena correcta.
Los agentes operan sobre el contexto del evento, no sobre código específico del canal. Smart Landing, WhatsApp o llamada de voz: el mismo cerebro responde con el mismo contexto.
Si el modelo principal de IA tiene un incidente, el sistema cambia automáticamente a un modelo de respaldo sin que tu cliente lo note.
Cada conversación queda registrada con la cadena de decisiones completa. Si algo salió mal, sabes exactamente dónde y por qué.
Cada agente sigue un contrato explícito de entrada y salida. No improvisa, no se sale del scope, no se inventa cosas. Por eso cero alucinación.
Cada agencia tiene su capacidad reservada. Métricas de costo y latencia por agente para que sepas exactamente qué consumes.
El sistema multi-agente está diseñado para crecer. Agregar un nuevo agente es declarar un schema, un prompt y registrarlo en el grafo. No requiere reentrenar nada.
No te enseñamos slides; te conectamos con Wetriip Assistant procesando tu caso real en vivo.